Когда мы говорим об искусственном интеллекте, обычно вспоминаем какие-нибудь футуристические штуки — роботы, которые разговаривают с нами, или машины, которые могут сами водить. Но на самом деле, ИИ уже давно стал незаменимым инструментом в самых неожиданных сферах, и одна из них — это работа с экосистемами. Да, всё так, ИИ помогает нам не только в городских джунглях, но и в самых настоящих лесах и морях.
Некоторое время назад я познакомился с Ларисой, она биолог, работающая в одном из ведущих университетов, давайте назовём его «Этот университет». И вот, Лариса рассказала мне, как они используют ИИ для анализа данных о состоянии лесов. В общем, у них есть специальная программа, которая обрабатывает изображения из спутников и выделяет участки, где леса начинают деградировать. Раньше на это у них уходили месяцы, а теперь — считанные дни!
Но не всё так радужно, как может показаться. Использование ИИ, конечно, облегчает жизнь, но порой приводит к забавным казусам. Лариса поделилась со мной случаем, когда их алгоритм ошибся и перепутал стадо коров с редким видом оленей. В результате в отчёте оказались совершенно нереальные данные, которые вызвали смех у всей команды. Вот так-то, даже ИИ иногда ошибается.
Если говорить о морских экосистемах, то там ИИ тоже нашёл себе применение. Недавно я читал про компанию, которая использует дроны и ИИ для отслеживания состояния коралловых рифов. Это, кстати, отличный пример того, как технологии помогают в борьбе с изменением климата. В общем, они запускают дроны, которые сканируют рифы и передают данные в облако, где всё анализируется и выдаётся прогноз на ближайшие годы. И всё это без участия человека! Просто невероятно, как далеко мы шагнули в этой области.
Но давайте вернёмся к проблемам. Вот, например, ИИ иногда требует слишком много данных, а их просто нет. Например, в отдалённых районах, где нет нормальной связи, собрать данные просто нереально. И тут возникает вопрос: как быть? Я как-то обсуждал это с коллегой, который специализируется на ИТ. Он предположил, что нужно развивать сети и инфраструктуру, а пока что полагаться на устаревшие методы. Но звучит это, конечно, не очень вдохновляюще.
На самом деле, в использовании ИИ в экосистемах есть ещё один важный момент — это стоимость. Экспертное программное обеспечение и оборудование стоят немалых денег, и не каждая организация может себе это позволить. Знакомая, работающая в небольшой НКО, рассказывала, что они просто не потянут такие расходы, несмотря на всю важность их работы. Приходится искать компромиссы, и это, конечно, создаёт определённые трудности.
Но, как говорится, не всё потеряно. В последнее время разработчики стараются сделать свои решения более доступными. Этот бренд, например, недавно запустил программу поддержки для НКО, предоставляя им доступ к своим технологиям на льготных условиях. Это, конечно, шаг в правильном направлении, и, возможно, со временем ситуация улучшится.
В общем, ИИ и экосистемы — это удивительное сочетание технологий и природы. Конечно, есть свои сложности и нюансы, но, как мне кажется, такие проекты — это будущее, за которым стоит следить с интересом. И кто знает, может быть, в ближайшем будущем мы увидим ещё более впечатляющие достижения в этой области.